En los últimos años, la introducción
del mantenimiento predictivo ha tenido un impacto significativo en la oferta de
nuestras soluciones.
Este tipo de mantenimiento se diferencia del tradicional porque responde a la
necesidad de prevenir averías, partiendo de un estudio de datos reales de
funcionamiento y uso del sistema, y no
de meros datos estadísticos.
Esto es posible gracias al desarrollo de la digitalización, que a través de herramientas como sensores y dispositivos interconectados, permiten monitorear quirúrgicamente la funcionalidad del sistema y recolectar datos que alimentan los algoritmos necesarios para el mantenimiento predictivo.
Las fortalezas principales del mantenimiento predictivo
- Interconectividad: los principales componentes de producción de la planta están equipados con sensores específicos interconectados que recopilan datos;
- Ahorro de energía: los sensores son inalámbricos y están conectados por bluetooth, por lo tanto tienen un bajo consumo de energía;
- Automatización: el uso de maquinaria de nueva generación, como el sistema SCADA, equipado con tecnología de autoaprendizaje, permite evitar daños e ineficiencias;
- Monitorización inteligente: el acceso remoto continuo y rápido a la maquinaria reduce significativamente el tiempo y los costes de las operaciones de mantenimiento.
Nuestras soluciones para el mantenimiento predictivo
Como se anticipó, utilizamos una serie de herramientas que respaldan esta actividad, que incluyen:
- Sistema SCADA: Supervisory, Control and Data Acquisition del proceso industrial.
- Gateway: dispositivo utilizado para la transmisión de datos entre una red local de planta y una otra red eléctrica o sistema.
- PPC (Power Plant Controller): controlador aplicado principalmente en sistemas fotovoltaicos.
- PLC (Programmable Logic Controller): controlador lógico programable, utilizado en el campo industrial para automatizar varios procesos electromecánicos.
- Sensores RFID: utilizado en cuadros de distribución y armarios para el control inalámbrico de la temperatura.
Gracias a la integración de estas tecnologias, fuertemente ligadas al mundo del IoT y del aprendizaje automático, podemos supervisar y mantener una planta en condiciones optimales para todo su ciclo de vida.
